"مستقبل پہلے ہی یہاں ہے، یہ صرف یکساں طور پر تقسیم نہیں کیا گیا ہے۔” ایک تکنیکی شائقین، کاروباری، اور سرمایہ کار کے طور پر، میں ہر روز اس وقتی تعطل کو جیتا ہوں۔ مجھے ٹیکنالوجیز کو دیکھنے کا اعزاز حاصل ہے جب وہ اپنے بچپن میں ہوں۔ اس سے مجھے درست پیشین گوئیاں کرنے کے قابل ہونے کی اجازت ملتی ہے کہ دنیا کیسے چل رہی ہے۔ دوسرے لفظوں میں، میں آپ کے مستقبل میں رہتا ہوں۔ جب کہ میری پیشین گوئیاں زیادہ تر سچ ثابت ہوئی ہیں، میں تکنیکی اپنانے اور رکاوٹ کی رفتار کے بارے میں شاندار طور پر غلط رہا ہوں۔ میں نے بار بار اس بات کا اندازہ لگایا ہے کہ ہم کتنی جلدی ٹیکنالوجی کو اپناتے ہیں۔
ٹائمنگ بہت اہمیت رکھتی ہے۔ پالتو جانوروں کے کھانے اور لوازمات کا ایک آن لائن خوردہ فروش Pets.com اور Webvan، ایک آن لائن گروسر جیسی کمپنیاں ڈاٹ کام کے بلبلے کے دوران شاندار طور پر ناکام ہوئیں۔ ستم ظریفی یہ ہے کہ 20 سال بعد Chewy.com اور Instacart جیسی مصنوعات کی پیشکش کرنے والی کمپنیاں بہت اچھا کام کر رہی ہیں۔ خیالات درست تھے۔ تاہم، مارکیٹ میں اس وقت ان کو قابل عمل بنانے کے لیے بنیادی ڈھانچے، ٹیکنالوجیز اور مانگ کی کمی تھی۔ یہی بات بہت سے آئیڈیاز کے لیے بھی درست ہے جو ڈاٹ کام کی ٹوٹ پھوٹ میں ناکام ہوئے لیکن اب کامیاب ہیں: ویڈیو اسٹریمنگ، آن لائن گیمنگ، لوکل ڈیلیوری، اور بے شمار دیگر۔
میں نے ایسے لاتعداد وقتی خلاء کا مشاہدہ کیا۔ گرافک انٹرفیس اور ماؤس کی ایجاد 1960 کی دہائی میں ہوئی تھی لیکن صرف 1984 میں ایپل میکنٹوش نے اسے مقبول بنایا تھا۔ آپ نیچے 1964 کے ڈگلس اینجل بارٹ کے پروٹو ٹائپ ماؤس کی تصویر دیکھ سکتے ہیں۔
1980 کی دہائی میں میں فرانس میں اپنے پی سی کے ساتھ کھیل رہا تھا اور موڈیم کے ذریعے بلیٹن بورڈ سروسز سے منسلک ہو رہا تھا جبکہ باقی فرانس Minitel استعمال کر رہا تھا۔ 1990 کی دہائی کے اوائل میں پرنسٹن میں، مجھے براہ راست اپنے چھاترالی کمرے میں تیز رفتار انٹرنیٹ حاصل کرنے کا اعزاز حاصل ہوا جب کہ دنیا سست ڈائل اپ کے ذریعے جڑ رہی تھی۔ دونوں ہی صورتوں میں یہ میرے لیے واضح محسوس ہوا کہ پی سی اور براڈ بینڈ مستقبل ہیں۔ اس تصور کو پیچھے کی طرف اہم دباؤ کا سامنا کرنا پڑا۔ زیادہ تر نے استدلال کیا کہ وہ بہت پیچیدہ اور مہنگے تھے، آسانی سے اس بات کو نظر انداز کرتے ہوئے کہ ٹیکنالوجی انتہائی گرانی ہے اور اسے بہتر اور آسان بناتی رہتی ہے۔ میں ٹھیک تھا؛ تاہم، اس وژن کو پورا ہونے میں کئی دہائیاں لگیں۔
1990 کی دہائی کے اوائل میں میں نے اپنے والد سے کہا کہ وہ AOL میں سرمایہ کاری نہ کریں کیونکہ ڈائل اپ غائب ہونے کا پابند تھا۔ ڈائل اپ ریونیو اب بھی 2004 تک AOL ریونیو کا 45% تھا! اسی طرح، میں نے اپنے والد سے کہا کہ وہ 2002 میں Netflix کے IPO میں سرمایہ کاری نہ کریں کیونکہ 50% مارجن کمپریس ہو جائے گا کیونکہ براڈ بینڈ پر سوئچ کرنے کا مطلب ہوگا کہ انہیں سٹریمنگ میں منتقل ہونا پڑے گا اور ڈی وی ڈیز کو ڈاک کے ذریعے بھیجنے سے دور رہنا پڑے گا۔ نتیجے کے طور پر انہیں دوسروں سے مواد کا لائسنس لینا پڑے گا اور/یا مواد تیار کرنا پڑے گا، یہ دونوں کاروبار اس سے بالکل مختلف ہوں گے جس میں وہ تھے۔ ڈی وی ڈی والیوم پہلی بار 2011 میں گرے (اور انہوں نے منتقلی کو کیل لگایا)۔ دونوں صورتوں میں میں ٹھیک تھا، لیکن وقت پر ایک دہائی کی چھٹی۔
نیویارک میں ایک مصروف پیشہ ور کے طور پر، میں نے کبھی کھانا پکانا نہیں سیکھا اور 2005 میں سیم لیس ویب کو بہت ابتدائی طور پر اپنانے والا تھا۔ سہولت اور تنوع کو پسند کرتے ہوئے، میں نے آن لائن کھانے کی ترسیل کے بازاروں میں سرمایہ کاری کو اپنی ترجیحات میں سے ایک بنایا۔ FJ Labs کی اب Foodtech میں 83 سرمایہ کاری ہے۔ 2010 میں، جوز اور میں نے جرمنی میں فوڈ ڈیلیوری کمپنی لیفر ہیلڈ میں سرمایہ کاری کی جو بالآخر ڈیلیوری ہیرو میں بدل گئی، جو کہ کھانے کی ترسیل میں عالمی رہنما ہے۔ کمپنی 2017 میں پبلک ہوئی۔ میں عام طور پر اپنے اسٹاک کو کمپنیوں میں فروخت کرتا ہوں جب یہ پبلک ہوتا ہے، لیکن میں فوڈ ڈیلیوری کے مستقبل کے بارے میں اتنا خوش تھا کہ میں نے اپنا اسٹاک اپنے پاس رکھا۔ بہت سے لوگ شکوک و شبہات کا شکار ہیں، اور کمپنی کی مارکیٹ کیپ $30 بلین کی بلند ترین سطح سے $10 بلین تک گر گئی ہے۔ یہ سچ ہے کہ آج آن لائن کھانے کی ترسیل کا تجربہ محدود اور معمولی ہے۔ آپ کو زیادہ تر غیر صحت بخش فاسٹ فوڈ، اونچی قیمتوں پر، ڈیلیوری کے زیادہ اخراجات، اور 30 منٹ یا اس سے زیادہ کے ڈیلیوری اوقات کے ساتھ فروخت کیا جاتا ہے۔ تاہم، میں ایک ایسے مستقبل کا تصور کر سکتا ہوں جب کھانے کو کم قیمت والے بھوت کچن میں بنایا جاتا ہے، جس میں کھانے کی تمام الرجی اور کھانے کے معیار کا احاطہ کیا جاتا ہے، جو کہ 3 منٹ سے بھی کم وقت میں تیار کیا جاتا ہے کیونکہ یہ خود مختاری کی بدولت کم ڈیلیوری کے اخراجات کے ساتھ، ڈیلیوری کے لیے موزوں ہے۔ مضافاتی علاقوں یا خود مختار ڈیلیوری گاڑیوں میں، جہاں کھانا 15 منٹ سے بھی کم وقت میں پہنچایا جاتا ہے۔ اس دنیا میں، کھانا پکانا کوئی معنی نہیں رکھتا کیونکہ آپ کے لیے گروسری خریدنے اور کھانا بنانے کے لیے آن لائن آرڈر کرنے سے زیادہ لاگت آئے گی، یہاں تک کہ آپ کے وقت کے موقع کی قیمت کو بھی مدنظر نہیں رکھتے۔ نیو یارک جیسے مہنگے رئیل اسٹیٹ والے شہروں میں لوگوں کے لیے کچن رکھنا بھی شاید سمجھ میں نہ آئے۔ اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ کھانا پکانا غائب ہو جائے گا۔ کچھ لوگوں کو کھانا پکانا پسند ہے اور وہ اسے کرتے رہیں گے، لیکن زیادہ تر لوگوں کے لیے یہ کسی ایسی چیز سے منسلک ہو سکتا ہے جو ہم خاص مواقع پر کرتے ہیں۔ اس دنیا میں میں دیکھ سکتا ہوں کہ امریکہ میں گروسری کی فروخت میں 800 بلین ڈالر کا ایک بڑا حصہ آن لائن فوڈ ڈیلیوری پر منتقل ہوتا ہے۔ یہ ڈیلیوری ہیرو اور فوڈ ڈیلیوری کے حوالے سے بہت زیادہ خوش رہنے کی ایک وجہ ہے، لیکن میری توقع سے زیادہ وقت لگ رہا ہے۔
2012 میں، مجھے Uber میں $2 بلین کی قیمت پر سرمایہ کاری کرنے کا موقع ملا۔ سرمایہ کاری کا جائزہ لیتے ہوئے مجھے یہ خدشہ تھا کہ خود سے چلنے والی کاریں ان کے ڈرائیوروں کی بہت بڑی تعداد کو ختم کر دیں گی۔ اب ہم ایک دہائی سے زیادہ گزر چکے ہیں اور خود سے چلنے والی کاریں اب بھی عام نہیں ہیں۔ میں نے الیکٹرک سیلف فلائنگ عمودی ٹیک آف اور لینڈنگ (VTOL) ہوائی جہاز کو کامیابی سے اڑتے دیکھا ہے۔ میں نے آرچر کے سفر کے شروع میں منافع بخش سرمایہ کاری کی تھی، پھر بھی تجارتی پروازیں ابھی برسوں دور ہیں۔ دونوں صورتوں میں وہ ناگزیر معلوم ہوتے ہیں، حالانکہ حقیقت سے بہت دور ہیں۔
پچھلے کچھ سالوں میں، میں نے ٹیکنالوجی میں شاندار ترقی دیکھی ہے۔ دماغی صحت کی ایک کانفرنس میں، میں نے ایک ایسے مریض کا مشاہدہ کیا جو اپنے دماغ میں لگائے گئے سینکڑوں الیکٹروڈز کے ذریعے اپنی وہیل چیئر، اپنے مصنوعی بازو کو کنٹرول کر سکتا تھا اور لمس، دباؤ اور درجہ حرارت کو بھی محسوس کر سکتا تھا۔ لاک ان سنڈروم کا مریض اپنی بیوی کے ساتھ مکمل طور پر اپنے خیالات کے ذریعے بات چیت کرنے کے قابل تھا۔ سافٹ ویئر نے یہاں تک کہ ایک بنا ہوا لفظ بھی سمجھا جو وہ صرف اپنے درمیان استعمال کرتے تھے۔
اس پر غور کرتے ہوئے، ایک ایسی دنیا کا تصور کرنا مشکل نہیں ہے جہاں ہم اب اپنے سیل فونز پر چھیڑ چھاڑ نہیں کرتے، ایک چھوٹی اسکرین کو دیکھتے ہوئے، محدود رفتار سے ٹائپ کرتے ہیں، بلکہ اس کے بجائے اپنے خیالات کو ایک ایسے آلے کو کنٹرول کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں جس کا ڈسپلے ہمارے وژن کے میدان پر چھایا ہوا ہو۔ ذہین کانٹیکٹ لینز یا شیشے کے ذریعے جن میں لیزر ہمارے ریٹیناس پر لکھتے ہیں۔ اس دنیا میں، ڈیجیٹل بغیر کسی رکاوٹ کے حقیقی دنیا میں گھل مل جائے گا۔ ہمارے پاس تکنیکی طور پر فعال ٹیلی پیتھی، ان لوگوں کی خودکار شناخت ہوگی جن سے ہم اپنے ماضی کے مقابلوں کے خلاصے اور ان کے شریک حیات اور بچوں کے ناموں کے ساتھ ملتے ہیں۔ ہمیں جو بھی معلومات درکار ہوں ہم بغیر کسی رکاوٹ کے رسائی حاصل کریں گے۔ یہ ایک بنیادی پلیٹ فارم کی تبدیلی کی نمائندگی کرے گا اور یہ واضح نہیں ہے کہ لیگیسی اسمارٹ فون کے فاتح، ایپل، گوگل اور سام سنگ اس نئی دنیا میں فاتح ہوں گے۔ اس سے ملٹی ٹریلین ڈالر کی صنعت میں خلل پڑے گا۔
میں اس دنیا کے ہم پر آنے کا انتظار نہیں کر سکتا، لیکن مجھے شک ہے کہ ہم اس وژن کو سمجھنے سے ایک دہائی سے زیادہ دور ہیں۔ یہ واضح نہیں ہے کہ آیا ہم غیر حاضر "گیلے سامان” کو پڑھنے یا اپنے دماغ پر جراحی سے الیکٹروڈ لگانے میں وہی کامیابی حاصل کر پائیں گے۔ لوگوں کو ایسا کرنے کے خیال سے راحت حاصل کرنے میں وقت لگے گا۔ اسی طرح ذہین کانٹیکٹ لینز اور شیشے جن پر لیزر ہمارے ریٹنا پر لکھتے ہیں وہ اپنے بچپن میں ہیں۔ یہ مستقبل ناگزیر ہے، ابھی بہت دور ہے۔
شمسی توانائی کے اخراجات اور بیٹری میں اتنی تیزی سے کمی آئی ہے کہ توانائی کی پیداوار سے گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج کے بغیر ایک شاندار مستقبل کا تصور کرنا آسان ہے، اس وقت عالمی گرین ہاؤس گیسوں کے 25% اخراج، الیکٹرک کاروں اور ٹرکوں کو طاقت فراہم کر رہے ہیں، جو فی الحال عالمی گرین ہاؤس گیسوں کے 14% اخراج کی نمائندگی کر رہے ہیں۔
شمسی توانائی اب بجلی کی پیداوار کی سب سے سستی شکل ہے۔
اس کی قیمت میں تیزی سے کمی آرہی ہے حتیٰ کہ سب سے زیادہ پر امید اندازوں کے لیے اجازت دی گئی ہے۔
بیٹریوں کی قیمت، جو کہ ذخیرہ شدہ ڈالر فی کلو واٹ گھنٹہ میں ماپا جاتا ہے، 1991 کے بعد سے 42 کے فیکٹر سے اور 2010 کے بعد سے 2.5 کے فیکٹر سے گر گیا ہے۔
2021 میں، عالمی بجلی کی پیداوار میں شمسی توانائی کا حصہ 3.6% تھا اور الیکٹرک کاریں نئی کاروں کی فروخت میں 14% تھیں۔ یہ دیکھتے ہوئے کہ انسان تیزی سے ترقی کو سمجھنے میں کس طرح خراب ہیں، مجھے یقین ہے کہ 2030 تک زیادہ تر کاروں کی فروخت برقی ہوگی اور توانائی کی پیداوار کا 15% شمسی ہوگا، جو مجھے موجودہ پیشین گوئیوں سے زیادہ پر امید بناتا ہے، لیکن میں یہ بھی دیکھ سکتا ہوں کہ اس میں کتنا وقت لگ سکتا ہے۔ دہائی طویل 🙂
مجھے شبہ ہے کہ AI کے ساتھ بھی ایسا ہی کچھ ہو رہا ہے جو لگتا ہے کہ اس کے ہائپ سائیکل کی چوٹی کے قریب ہے۔ میرے چھوٹے ٹیک ایکو چیمبر میں ہر کوئی ٹیک کے ان کی صنعت میں خلل ڈالنے سے پریشان ہے۔ چیٹ جی پی ٹی 100 ملین صارفین تک پہنچنے والی تاریخ کی تیز ترین پروڈکٹ ہے۔
بہت سے تعاملات جادوئی ہیں اور میں انہیں روزانہ استعمال کرتا ہوں۔ آپ کو یقینی طور پر مندرجہ ذیل مصنوعات کی کوشش کرنی چاہئے:
- چیٹ GPT4 (اب iOS پر دستیاب ہے) اور Bard تحقیق، گفتگو، اور تحریری تخلیقی کوششوں کے لیے حیرت انگیز ہیں۔ یاد رکھیں کہ ان کا مقصد تخلیقی ہونا ہے اور بہت سارے جوابات ایجاد یا "فریب” کریں گے لہذا بہت محتاط رہیں کہ آپ انہیں کس چیز کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ باصلاحیت آپ کے داخل کردہ اشارے میں ہے۔ نتائج کو چیک کرنا یقینی بنائیں۔
- ٹوم اور خوبصورت آپ کو پریزنٹیشنز کو تیزی سے بنانے میں مدد کرتے ہیں۔
- DALL-E2 اور Midjourney متن سے آرٹ اور تصاویر بناتے ہیں۔ مڈجرنی زیادہ نفیس ہے لیکن اس میں ڈسکارڈ اور مخصوص نحو استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔
- رن وے ٹیکسٹ سے ویڈیو تیار کرتا ہے جسے آسکر کی بہترین تصویر کے فاتح ایوریتھنگ ایوری وریئر آل ایٹ ایکس نے استعمال کیا تھا۔
- گیلیلیو متن کے اشارے کی بنیاد پر فگما میں قابل تدوین گرافک ڈیزائن تیار کرتا ہے۔
- Khanmigo ایک ٹیوشننگ AI ہے جو اس بات کی تصدیق کے لیے سقراطی طریقہ استعمال کرتا ہے کہ بچے ان تصورات کو سمجھتے ہیں جو انہیں سکھائے جا رہے ہیں بجائے اس کے کہ وہ انہیں جواب دیں۔
- NFX نے سرفہرست 75 جنریٹیو AI سٹارٹ اپس کی ایک مزید جامع فہرست شائع کی ہے جس میں استعمال کے بہت سے دیگر معاملات شامل ہیں۔
اوزار آج کارآمد ہیں۔ میں نے اس بلاگ پوسٹ کے مختلف عناصر بنانے کے لیے بارڈ، چیٹ جی پی ٹی، ٹوم، اور مڈجرنی کا استعمال کیا، لیکن ٹولز کامل سے بہت دور ہیں۔ وہ آپ کو عناصر اور ابتدائی نکات دیتے ہیں لیکن اہم ترامیم اور کام کی ضرورت ہوتی ہے۔ میں کہوں گا کہ ٹولز وہاں 70% راستے پر ہیں، لیکن وہ یقینی طور پر آپ کی پیداوری میں اضافہ کرتے ہیں۔
اگرچہ یہ صارفین اور تیزی سے آگے بڑھنے والے اسٹارٹ اپس کے لیے بہت اچھا ہے، مجھے شبہ ہے کہ زیادہ تر صنعتوں میں واقعی انقلاب برپا کرنے کے لیے جنریٹیو AI کے لیے سالوں اور ممکنہ طور پر ایک دہائی لگ جائے گی۔ AI سے طبی تشخیص پر بھروسہ کرنے کے لیے آپ کو کیا ضرورت ہے؟ مشن کے نازک ماحول میں، غلطیاں تباہ کن ہو سکتی ہیں اور یہ یقینی بنانے کے لیے بہت زیادہ محنت کرنی پڑتی ہے کہ وہ 99% درست ہیں، 99.99999% درست رہنے دیں اور کوشش پر 80/20 اصول بہت زیادہ لاگو ہوتے ہیں۔
یہ ان وجوہات میں سے ایک ہے جس کی وجہ سے ہم عمومی جنریٹو AI اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری نہیں کر رہے ہیں۔ ان کے پاس کوئی حقیقی کھائی، لاتعداد حریف، اور غیر یقینی کاروباری ماڈلز نہیں ہیں، جس میں تمام ہائپ سے چلنے والی پاگل قیمتوں کا ذکر نہیں کرنا چاہیے۔ یہ مجھے سرچ انجنوں کے ابتدائی سالوں کی یاد دلاتا ہے جہاں Alta Vista, Excite اور دیگر اسے نکال رہے تھے۔ پارٹی میں بہت دیر ہونے کے باوجود گوگل جیت گیا۔ یہی کچھ سوشل نیٹ ورکس میں Friendster, Tagged, Hi5, MySpace اور لاتعداد دیگر کے ساتھ ہوا جب تک فیس بک نے اقتدار سنبھال لیا۔
ہم ملکیتی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے AI کی عمودی ایپلی کیشنز میں زیادہ دلچسپی رکھتے ہیں، AI ہتھیاروں کی دوڑ کو پیکٹ اور بیلچے فراہم کرتے ہیں، یا صرف مارکیٹ پلیس میں AI کا استعمال کرتے ہوئے اپنے صارف کے تجربات کو ذاتی نوعیت کی مصنوعات کی سفارشات، خودکار فراڈ سے بچاؤ، متحرک قیمتوں کا تعین، خودکار مصنوعات کی تفصیل اور خودکار کسٹمر سروس.
ہمارے پورٹ فولیو سے چند مثالیں یہ ہیں:
- SuperFocus LLM AI تخلیق کرتا ہے جو انٹرپرائزز کا نجی ڈیٹا استعمال کرتا ہے، جو LLM کے باہر ایک الگ میموری ماڈیول میں محفوظ طریقے سے محفوظ ہوتا ہے، تاکہ فریب کاری کو روکا جا سکے۔
- اینڈوریل خود مختار نظام تخلیق کرتا ہے جو زمین، سمندر اور ہوا میں مسلسل آگاہی اور تحفظ فراہم کرتا ہے۔
- Numerai ایک ہیج فنڈ ہے جو AI کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاک مارکیٹ کی پیش گوئی کرتا ہے۔
- Proper ایک AI سے چلنے والا پراپرٹی مینجمنٹ سوفٹ ویئر ہے۔
- فوٹو روم آپ کی تصویر کا بہترین پس منظر بناتا ہے تاکہ آن لائن شرح کے ذریعے فروخت میں اضافہ کیا جا سکے۔
- ہینڈ بیگ کی مارکیٹ پلیس Rebag ہینڈ بیگ کی شناخت کرنے، آپ کو اس کی تاریخ دینے، اور آپ کو اس کی قیمت بتانے کے لیے اپنا AI، Clair استعمال کرتا ہے۔ آپ بنیادی طور پر ایک تصویر لیتے ہیں، اور آپ کا کام ہو جاتا ہے۔ اس کا موازنہ ای بے جیسی سائٹ پر فروخت کی پیچیدگی سے کریں جہاں آپ کو بہت ساری تصاویر لینے، ایک عنوان اور تفصیل لکھنے، ایک زمرہ منتخب کرنے، اور چیز کی فروخت کی امید میں قیمت مقرر کرنے کی ضرورت ہے۔
وقت سے قطع نظر، میں AI کی صلاحیت کے لیے پرجوش ہوں۔ یہ دنیا میں ترقی کی ایک لہر لانے والا ہے کیونکہ ہر کوئی نمایاں طور پر زیادہ پیداواری ہو جائے گا۔ مزید برآں، یہ سافٹ ویئر تخلیق کی لاگت اور تکنیکی ضروریات دونوں کو عملی طور پر ختم کرکے اسٹارٹ اپ تخلیق کو بنیادی طور پر جمہوری بنائے گا۔ اس سے جدت کی ایک بڑی لہر ختم ہو جائے گی کیونکہ زندگی کے تمام شعبوں، تعلیمی پس منظر اور جغرافیہ سے تعلق رکھنے والے لوگ، جو اس سے پہلے اسٹارٹ اپ انقلاب میں شامل نہیں ہو سکے تھے، اپنی تخلیقی صلاحیتوں کو دنیا کے سامنے پیش کریں گے۔
مجھے یقین نہیں ہے کہ آیا اس بلاگ پوسٹ سے کوئی حقیقی ٹیک وے ہے یا "تو کیا”۔ یہ ایک مشاہدہ ہے کہ میں جانتا ہوں کہ بہت سے دوسرے تکنیکی ماہرین کی طرح (حیرت انگیز گیری لاؤڈر نے حال ہی میں ایک ایسا ہی دعویٰ کیا تھا جس کی حقیقت میں گونج ہوئی تھی)، میں یہ پیشین گوئی کرنے میں بہت اچھا ہوں کہ ٹیکنالوجی کا مستقبل کیسے انجام پائے گا۔ تاہم، کیونکہ میں اس مستقبل کا آسانی سے تصور کر سکتا ہوں، مجھے یقین ہے کہ یہ بہت جلد ہو جائے گا، جب کہ ثقافت اور ادارے آہستہ آہستہ آگے بڑھتے ہیں، اور چیزیں کئی دہائیوں میں ختم ہو جاتی ہیں۔ جیسا کہ ایک دوست نے مجھے بتایا: "انٹرپرینیور حال کو مستقبل کے ساتھ الجھاتے ہیں۔ اس کے بارے میں ان کا تصور اتنا حقیقت پسندانہ ہے کہ وہ اکثر سوچتے ہیں کہ وہ پہلے سے موجود ہیں۔ شاید جیسا کہ AI پر میرے خیالات نمایاں ہو رہے ہیں، اب میں اپنے سرمایہ کاری کے رویے میں اس کے لیے درست کر رہا ہوں، اگر میری بنیادی امید پرستی میں نہیں۔
میں نہیں جانتا کہ میں نے جو چیزیں رکھی ہیں ان میں کتنا وقت لگے گا: اعلی معیار کا کھانا آپ کی دہلیز پر 15 منٹ میں ڈیلیور کیا جاتا ہے اس سے کم قیمت میں آپ اسے گروسری اسٹور، خود چلانے والی گاڑیاں، VOTL سے خرید سکتے ہیں۔ ہوائی جہاز، مائنڈ ریڈنگ اور اگمینٹڈ رئیلٹی (اے آر) کی آمد، بجلی کے گرڈ اور ہمارے ٹرانسپورٹیشن سسٹم کی ہریالی، اور اے آئی کی وجہ سے پیداوری اور انسانی تخلیقی صلاحیتوں میں ایک شاندار دھماکہ۔ تاہم، میں اس علم میں تسلی لیتا ہوں کہ ایسا ہو گا۔ میں اس دن کے آنے کا انتظار نہیں کر سکتا اور جو مستقبل ہم بنا رہے ہیں اس کے لیے بہت پرجوش ہوں!
