«El futuro ya está aquí, sólo que no está distribuido uniformemente». Como entusiasta de la tecnología, emprendedor e inversor, vivo esta disyuntiva temporal todos los días. Tengo el privilegio de ver las tecnologías cuando están en su infancia. Me permite ser capaz de hacer predicciones precisas sobre cómo se va a desarrollar el mundo. En otras palabras, vivo en tu futuro. Aunque mis predicciones se han cumplido en su mayor parte, me he equivocado estrepitosamente sobre la velocidad de la adopción tecnológica y la disrupción. En repetidas ocasiones he sobrestimado la rapidez con la que adoptamos la tecnología.

El momento es muy importante. Empresas como Pets.com, un minorista online de comida y accesorios para mascotas, y Webvan, una tienda de comestibles online, fracasaron estrepitosamente durante la burbuja punto com. Irónicamente, 20 años después, a empresas que ofrecen productos similares como Chewy.com e Instacart les va muy bien. Las ideas eran sólidas. Sin embargo, el mercado carecía en aquel momento de muchas de las infraestructuras, tecnologías y demanda necesarias para hacerlas viables. Lo mismo ocurre con muchas ideas que fracasaron en la quiebra de las punto com, pero que ahora tienen éxito: la transmisión de vídeo, los juegos en línea, el reparto local y muchas otras.

He observado innumerables lagunas temporales de este tipo. La interfaz gráfica y el ratón se inventaron en los años 60, pero no se popularizaron hasta 1984 con el Apple Macintosh. A continuación puedes ver una imagen del prototipo de ratón de Douglas Engelbart de 1964.

En los años 80 jugaba con mi PC en Francia y me conectaba a los Servicios de Tablón de Anuncios por módem mientras el resto de Francia utilizaba el Minitel. A principios de los 90, en Princeton, tuve el privilegio de disponer de Internet de alta velocidad directamente en mi dormitorio, mientras que el mundo se conectaba mediante un lento acceso telefónico. En ambos casos me pareció obvio que los PC y la banda ancha eran el futuro. Esta idea fue muy contestada. La mayoría argumentaba que eran demasiado complicados y caros, ignorando convenientemente que la tecnología es extremadamente deflacionaria y sigue mejorando y simplificándose. Tenía razón; sin embargo, esa visión tardó décadas en materializarse.

A principios de los 90 le dije a mi padre que no invirtiera en AOL porque la conexión telefónica estaba destinada a desaparecer. ¡Los ingresos por acceso telefónico seguían representando el 45% de los ingresos de AOL en 2004! Del mismo modo, le dije a mi padre que no invirtiera en la OPV de Netflix en 2002 porque el margen del 50% se comprimiría a medida que el cambio a la banda ancha significara que tendrían que hacer la transición al streaming y dejar de enviar DVD por correo postal. Como resultado, tendrían que licenciar contenidos de otros y/o producir contenidos, y ambas cosas constituirían un negocio muy distinto del que tenían. Los volúmenes de DVD cayeron por primera vez en 2011 (y clavaron la transición). En ambos casos estaba en lo cierto, pero de nuevo con una década de retraso en el momento oportuno.

Como profesional muy ocupada en Nueva York, nunca aprendí a cocinar y fui una de las primeras en adoptar Seamless Web en 2005. Amante de la comodidad y la diversidad, hice de la inversión en mercados de entrega de comida online una de mis prioridades. FJ Labs tiene ahora 83 inversiones en Foodtech. En 2010, José y yo invertimos en Lieferheld, una empresa de reparto de comida en Alemania que acabó convirtiéndose en Delivery Hero, líder mundial en reparto de comida. La empresa salió a bolsa en 2017. Normalmente vendo mis acciones en empresas cuando salen a bolsa, pero era tan optimista sobre el futuro del reparto de comida que mantuve mis acciones. Mucha gente se muestra escéptica, y la capitalización bursátil de la empresa ha caído de un máximo de 30.000 millones de dólares a 10.000 millones. Es cierto que hoy en día la experiencia de entrega de comida online es limitada y mediocre. La mayoría de las veces te venden comida rápida poco sana, a precios elevados, con altos costes de entrega y plazos de entrega de 30 minutos o más. Sin embargo, puedo imaginar un futuro en el que la comida se elabore en cocinas fantasma de bajo coste, que cubran todas las alergias alimentarias y la calidad de los alimentos, preparada en menos de 3 minutos porque está optimizada para la entrega, con bajos costes de entrega gracias a la autonomía, ya sean drones en las afueras o vehículos de reparto autónomos, en los que la comida se entregue en menos de 15 minutos. En este mundo, no tiene sentido cocinar, ya que te costaría más comprar los comestibles y hacer la comida que pedirla por Internet, sin tener en cuenta siquiera el coste de oportunidad de tu tiempo. Puede que ni siquiera tenga sentido que la gente tenga cocinas en ciudades con inmuebles caros, como Nueva York. Esto no quiere decir que la cocina vaya a desaparecer. A algunas personas les encanta cocinar y seguirán haciéndolo, pero para la mayoría puede quedar relegado a algo que hacemos en ocasiones especiales. En ese mundo, puedo ver cómo una gran parte de los 800.000 millones de dólares en ventas de comestibles en EE.UU. se trasladan a la entrega de comida online. Es una de las razones por las que sigo siendo tan optimista respecto a Delivery Hero y al reparto de comida en general, pero está tardando mucho más en desarrollarse de lo que esperaba.

En 2012, tuve la oportunidad de invertir en Uber con una valoración de 2.000 millones de dólares. Mientras evaluaba la inversión, me preocupaba que los coches autoconducidos eliminaran su foso de tener una masa crítica de conductores. Ya hemos pasado más de una década y los coches autoconducidos aún no son habituales. He visto volar con éxito aviones eléctricos de despegue y aterrizaje vertical (VTOL) autopropulsados. Invertí de forma rentable en Archer al principio de su andadura, pero aún faltan años para los vuelos comerciales. En ambos casos parecen inevitables, aunque todavía muy lejos de la realidad.

En los últimos años, he sido testigo de maravillosos avances tecnológicos. En una conferencia sobre salud mental, observé a un parapléjico que, mediante cientos de electrodos implantados en su cerebro, podía controlar su silla de ruedas, su brazo artificial e incluso podía percibir el tacto, la presión y la temperatura. Un paciente con síndrome de enclaustramiento era capaz de mantener conversaciones completas con su mujer sólo a través de sus pensamientos. El programa descifró incluso una palabra inventada que sólo utilizaban entre ellos.

Teniendo esto en cuenta, no es difícil imaginar un mundo en el que ya no estemos encorvados sobre nuestros teléfonos móviles, mirando una pequeña pantalla, tecleando a velocidades limitadas, sino que utilicemos nuestros pensamientos para controlar un dispositivo cuya pantalla se superponga a nuestro campo de visión mediante lentes de contacto inteligentes o gafas que tengan láseres que escriban en nuestras retinas. En este mundo, lo digital se mezclará a la perfección con el mundo real. Tendremos telepatía tecnológicamente habilitada, reconocimiento automático de las personas que conozcamos con un resumen de nuestros encuentros anteriores y los nombres de sus cónyuges e hijos. Accederemos sin problemas a cualquier información que necesitemos. Esto representará un cambio fundamental de plataforma y no es obvio que los ganadores de los smartphones heredados, Apple, Google y Samsung, sean los ganadores en este nuevo mundo. Esto perturbará una industria multimillonaria.

Estoy impaciente por que este mundo llegue a nosotros, pero sospecho que nos falta más de una década para hacer realidad esa visión. No está claro si podremos lograr el mismo éxito en la lectura de la mente sin «wetware» o implantando quirúrgicamente electrodos en nuestros cerebros. Llevará tiempo que la gente se sienta cómoda con la idea de hacerlo. Del mismo modo, las lentes de contacto inteligentes y las gafas con láser que escriben en nuestras retinas están en pañales. Este futuro es inevitable, aunque lejano.

Los costes de la energía solar y de las baterías han disminuido tan rápidamente que es fácil imaginar un futuro maravilloso sin emisiones de gases de efecto invernadero procedentes de la producción de energía, que actualmente representan el 25% de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero, alimentando coches y camiones eléctricos, que actualmente representan el 14% de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero.

La energía solar es ahora la forma más barata de producir electricidad.

Está bajando de precio más rápido de lo que permitían incluso las proyecciones más optimistas.

El coste de las baterías, medido en dólares por kWh almacenado, se ha multiplicado por 42 desde 1991 y por 2,5 desde 2010.

En 2021, la energía solar representará el 3,6% de la generación mundial de electricidad y los coches eléctricos el 14% de las ventas de coches nuevos. Dado que a los humanos se nos da mal entender el crecimiento exponencial, creo que para 2030 la mayoría de las ventas de coches serán eléctricas y el 15% de la producción de energía será solar, lo que me hace ser mucho más optimista que las previsiones actuales, pero también puedo ver cómo podría tardar una década más 🙂

Sospecho que algo parecido está ocurriendo con la IA, que parece estar cerca del punto álgido de su ciclo de exageración. A todos en mi pequeña cámara de eco tecnológica les preocupa que la tecnología perturbe su sector. Chat GPT es el producto más rápido de la historia en alcanzar los 100 millones de usuarios.

Muchas de las interacciones son mágicas y las utilizo a diario. Definitivamente, deberías probar los siguientes productos:

• Chat GPT4 (ahora disponible en iOS) y Bard son increíbles para la investigación, las conversaciones y los esfuerzos creativos escritos. Recuerda que están pensados para ser creativos e inventarán o «alucinarán» muchas respuestas, así que ten mucho cuidado con lo que haces con ellos. La genialidad está en las indicaciones que introduces. Asegúrate de comprobar los resultados.
• Tome y Beautiful te ayudan a hacer presentaciones rápidamente.
• DALL-E2 y Midjourney crean arte e imágenes a partir del texto. Midjourney es más sofisticado, pero requiere el uso de Discord y una sintaxis específica.
• Runway produce vídeo a partir de texto que fue utilizado por la ganadora del Oscar a la Mejor Película Everything Everywhere All At Once.
• Galileo genera diseños gráficos editables en Figma a partir de indicaciones de texto.
• Khanmigo es una IA de tutoría que utiliza el método socrático para verificar que los niños entienden los conceptos que se les enseñan, en lugar de limitarse a darles la respuesta.
• NFX publicó una lista más exhaustiva de las 75 principales startups de IA generativa que abarcan muchos otros casos de uso.

Las herramientas son útiles hoy en día. He utilizado Bard, Chat GPT, Tome y Midjourney para crear varios elementos de esta entrada de blog, pero las herramientas distan mucho de ser perfectas. Te dan elementos y puntos de partida, pero requieren ediciones y trabajo importantes. Yo diría que las herramientas son el 70% del camino, pero sin duda aumentan tu productividad.

Aunque esto es estupendo para los consumidores y las startups de rápido crecimiento, sospecho que pasarán años y posiblemente una década antes de que la IA generativa revolucione realmente la mayoría de las industrias. ¿Qué haría falta para que estuvieras dispuesto a confiar en un diagnóstico médico de la IA? En entornos de misión crítica, los errores pueden ser catastróficos y va a costar mucho más esfuerzo asegurarse de que son precisos en un 99%, no digamos en un 99,99999%, y la regla 80/20 sobre el esfuerzo es muy aplicable.

Es una de las razones por las que no invertimos en startups generalistas de IA generativa. No tienen un verdadero «moat», innumerables competidores y modelos de negocio inciertos, por no mencionar las valoraciones disparatadas impulsadas por todo el bombo publicitario. Esto me recuerda a los primeros años de los motores de búsqueda, cuando Alta Vista, Excite y otros se enfrentaban entre sí. Google ganó a pesar de llegar muy tarde a la fiesta. Lo mismo ocurrió en las redes sociales con Friendster, Tagged, Hi5, MySpace e innumerables otras compitiendo hasta que Facebook tomó el relevo.

Nos interesan mucho más las aplicaciones verticales de la IA que utilizan datos propios, aportando picos y palas a la carrera armamentística de la IA, o simplemente los marketplaces que utilizan la IA para mejorar sus experiencias de usuario con recomendaciones personalizadas de productos, prevención automatizada del fraude, precios dinámicos, descripciones automatizadas de productos y servicio automatizado de atención al cliente.

Aquí tienes algunos ejemplos de nuestra cartera:

• SuperFocus crea IA de LLM utilizando los datos privados de las empresas, almacenados de forma segura en un módulo de memoria independiente fuera de la LLM, para detener la alucinación.
• Anduril crea sistemas autónomos que proporcionan conciencia y seguridad persistentes en tierra, mar y aire.
• Numerai es un fondo de cobertura que predice el mercado bursátil utilizando IA.
• Proper es un software de gestión inmobiliaria basado en IA.
• Photoroom crea el mejor fondo para tu foto para aumentar la tasa de venta online.
• El mercado de bolsos Rebag utiliza su IA, Clair, para identificar el bolso, darte su historial y su valor. Básicamente haces una foto y ya está. Compáralo con la complejidad de vender en un sitio como eBay, donde tienes que hacer muchas fotos, escribir un título y una descripción, seleccionar una categoría y fijar un precio con la esperanza de vender el artículo.

Independientemente del momento, estoy más que entusiasmado con el potencial de la IA. Está a punto de desencadenar una ola de crecimiento en el mundo, ya que todo el mundo será mucho más productivo. Además, democratizará fundamentalmente la creación de startups al eliminar prácticamente tanto el coste como los requisitos técnicos de la creación de software. Esto dará rienda suelta a una ola masiva de innovación, ya que personas de toda condición social, nivel educativo y geografía, que hasta ahora no podían unirse a la revolución de las startups, darán rienda suelta a su creatividad ante el mundo.

No estoy seguro de si hay algo que realmente se pueda sacar en claro de esta entrada del blog. Es una observación que, como muchos otros tecnólogos que conozco (el asombroso Gary Lauder hizo una afirmación similar hace poco que realmente resonó), se me da bastante bien predecir cómo se desarrollará el futuro de la tecnología. Sin embargo, como puedo imaginar fácilmente este futuro, creo que ocurrirá muy pronto, mientras que la cultura y las instituciones se mueven lentamente, y las cosas acaban desarrollándose a lo largo de décadas. Como me dijo un amigo «los empresarios confunden el presente con el futuro. Su concepción del mismo es tan realista que a menudo piensan que ya están allí». Quizás, como mis pensamientos sobre la IA están poniendo de relieve, ahora estoy corrigiendo eso en mi comportamiento inversor, si no en mi optimismo fundamental.

No sé cuánto tiempo va a pasar hasta que se cumplan todas las cosas que he expuesto: comida de alta calidad entregada en 15 minutos en la puerta de tu casa por menos de lo que puedes comprarla en el supermercado, vehículos autoconducidos, aviones VOTL, la llegada de la lectura mental y la realidad aumentada (RA), la ecologización de la red eléctrica y de nuestro sistema de transporte, y una maravillosa explosión de productividad y creatividad humana debida a la IA. Sin embargo, me consuela saber que ocurrirá. ¡No puedo esperar a que llegue ese día y estoy más que emocionada por el futuro que estamos construyendo!