Fabrice AI হল আমার ব্লগের সমস্ত বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে আমার চিন্তার একটি ডিজিটাল উপস্থাপনা। এটি একটি ইন্টারেক্টিভ, বুদ্ধিমান সহকারীকে বোঝানো এবং জটিল প্রশ্নগুলির সংক্ষিপ্ততা এবং নির্ভুলতার সাথে বোঝাতে সক্ষম।

Fabrice AI একটি পরীক্ষা হিসাবে শুরু হয়েছিল, আমি বছরের পর বছর ধরে যে বিস্তৃত জ্ঞান ভাগ করেছিলাম তার একটি ডিজিটাল সংস্করণ তৈরি করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা অন্বেষণ করার জন্য একটি ব্যক্তিগত অনুসন্ধান। প্রাথমিকভাবে, আমি এটিকে একটি সহজবোধ্য প্রকল্প হিসাবে কল্পনা করেছি, এমন কিছু যা কয়েক ঘন্টার মধ্যে সম্পন্ন করা যেতে পারে। পরিকল্পনাটি সহজ ছিল: OpenAI-এর API-এ আমার সামগ্রী আপলোড করুন এবং AI-কে এটির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার অনুমতি দিন, এর ফলে একটি অ্যাক্সেসযোগ্য, বুদ্ধিমান সহকারী তৈরি করুন যা আমার শেয়ার করা তথ্যের সম্পদের উপর ভিত্তি করে সূক্ষ্ম উত্তর দিতে পারে।

যাইহোক, আমি এই যাত্রা শুরু করার সাথে সাথে, এটি দ্রুত স্পষ্ট হয়ে ওঠে যে কাজটি আমার প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি জটিল ছিল। প্রকল্পটি, যা আমি ভেবেছিলাম AI-তে একটি সংক্ষিপ্ত যাত্রা হবে, দ্রুত একটি ব্যাপক এবং জটিল প্রচেষ্টার মধ্যে প্রসারিত হয়েছে, যার জন্য কেবলমাত্র একটি সুপারফিশিয়াল ডেটা আপলোডের চেয়ে অনেক বেশি প্রয়োজন। এটি এআই, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং জ্ঞান ব্যবস্থাপনার জটিলতায় গভীর ডুবে পরিণত হয়েছে।

আমি যে মূল চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছিলাম তা কেবল তথ্য সংরক্ষণের বিষয়ে ছিল না, এটি ছিল AI-কে বুঝতে শেখানো, প্রাসঙ্গিককরণ এবং সঠিকভাবে সেই তথ্য পুনরুদ্ধার করার জন্য যা আমার মূল বিষয়বস্তুর গভীরতা এবং সূক্ষ্মতাকে প্রতিফলিত করে। এটির জন্য একটি বহুমুখী পদ্ধতির প্রয়োজন ছিল, কারণ আমি আবিষ্কার করেছি যে ডেটা স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধারের সহজ পদ্ধতিগুলি আমি ফ্যাব্রিস এআই পরিচালনা করতে চেয়েছিলাম এমন প্রশ্নের জটিলতার জন্য অপর্যাপ্ত।

ভেক্টর অনুসন্ধান সূচকগুলি ব্যবহার করার প্রাথমিক প্রচেষ্টা থেকে জ্ঞান গ্রাফ, মেটাডেটা পুনরুদ্ধার এবং কাস্টম-বিল্ট এআই মডেলগুলি সহ আরও উন্নত পদ্ধতি পর্যন্ত এই যাত্রাটি আমাকে বিস্তৃত পদ্ধতির মধ্য দিয়ে নিয়ে গেছে। প্রতিটি পদ্ধতির নিজস্ব শক্তি এবং দুর্বলতা ছিল এবং প্রতিটি আমাকে AI এর জটিলতা এবং ডিজিটাল জ্ঞান ব্যবস্থাপনার সূক্ষ্মতা সম্পর্কে নতুন কিছু শিখিয়েছে। আমি পরবর্তী ব্লগ পোস্টে নেওয়া প্রযুক্তিগত পথটি বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করব।

প্রযুক্তিগত সমস্যাগুলির বাইরে, একটি সম্পূর্ণ জ্ঞানের ভিত্তি তৈরি করাও চ্যালেঞ্জিং প্রমাণিত হয়েছে। এআই-এর নির্ভুলতা পরীক্ষা করার প্রাথমিক পর্যায়ে, এটি আমার মনে হয়েছিল যে কিছু প্রশ্নের সবচেয়ে বিস্তারিত এবং সঠিক উত্তরগুলি আমি ভিডিও ইন্টারভিউ বা পডকাস্টে দিয়েছিলাম। সঠিক হওয়ার জন্য, আমার সমস্ত পোস্ট, ভিডিও ইন্টারভিউ, পডকাস্ট, পাওয়ারপয়েন্ট উপস্থাপনা, ছবি এবং PDF নথি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আমার জ্ঞানের ভিত্তি প্রয়োজন।

আমি সব কন্টেন্ট প্রতিলিপি দ্বারা শুরু. স্বয়ংক্রিয় ট্রান্সক্রিপশনগুলি আনুমানিক শুরু করার জন্য দেওয়া হয়েছে, আমাকে নিশ্চিত করতে হয়েছিল যে AI বিষয়বস্তু বুঝতে পেরেছে। এটি একটি দীর্ঘ সময় নিয়েছে কারণ আমাকে প্রতিলিপিকৃত সামগ্রীর প্রতিটি অংশের জন্য উত্তর পরীক্ষা করতে হয়েছিল৷

যদিও ট্রান্সক্রিপশনগুলি আমাকে অন্য স্পিকার থেকে আলাদা করেছে, AI প্রথমে ভেবেছিল 100% কথ্য বিষয়বস্তু আমার যা সমস্ত বিষয়বস্তুতে উভয় স্পিকারকে সঠিকভাবে আলাদা করতে পারে তা নিশ্চিত করতে আরও অনেক প্রশিক্ষণের প্রয়োজন। আমি ফ্যাব্রিস এআইকে সাম্প্রতিক বিষয়বস্তুকে আরও ওজন দিতে চেয়েছিলাম। অবশ্যই, আমি প্রথমবার চেষ্টা করেছি যে এটিতে আমি যে তারিখে LLM-এ বিষয়বস্তু আপলোড করেছি সেই তারিখের পরিবর্তে আমি নিবন্ধটি পোস্ট করেছি, যার জন্য আরও সামঞ্জস্য প্রয়োজন।

পরিপূর্ণতার স্বার্থে, আমি ব্লগে শেয়ার করা স্লাইডগুলিতে জ্ঞানের প্রতিলিপি করেছিলাম Azure-এ OCR মডেল ব্যবহার করে ইমেজ থেকে টেক্সট কনভার্সন করে তারপর ফাইলগুলি GPT সহকারী নলেজ বেসে আপলোড করেছি। একইভাবে, আমি ওয়ার্ডপ্রেসের মিডিয়া লাইব্রেরি থেকে পিডিএফ ডাউনলোড করেছি এবং সেগুলিকে জ্ঞানের ভিত্তিতে আপলোড করেছি।

বিটা পরীক্ষার সময়, আমি লক্ষ্য করেছি যে আমার অনেক বন্ধু ব্যক্তিগত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছে যা ব্লগে কভার করা হয়নি। আমি আগামী কয়েক সপ্তাহে লোকেরা যে ধরনের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে তা দেখার জন্য অপেক্ষা করছি। আমার ব্লগে বিদ্যমান সামগ্রীর সাথে যদি সেগুলি খুঁজে না পাওয়া যায় তবে আমি উত্তরগুলি সম্পূর্ণ করব৷ মনে রাখবেন যে আমি ইচ্ছাকৃতভাবে Fabrice AI-এর উত্তরগুলি ব্লগের বিষয়বস্তুর মধ্যে সীমাবদ্ধ করছি, তাই আপনি সত্যিই Fabrice AI পাবেন, Fabrice AI এবং Chat GPT-এর মিশ্রণ নয়৷

এটা উল্লেখ করার মতো যে আমি এখানে আসার জন্য একটি দীর্ঘ-বাতাস পথ নিয়েছি। আমি GPT3 ব্যবহার করে শুরু করেছি কিন্তু ফলাফল দেখে হতাশ হয়েছি। এটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য ভুল উত্স ব্যবহার করে চলেছে যদিও কিছু ব্লগ পোস্টে প্রশ্নের উত্তর দেওয়া হয়েছিল। সঠিক বিষয়বস্তু (যা আমি পরবর্তী ব্লগ পোস্টে কভার করব) ব্যবহার করার চেষ্টা করে এই সমস্যাটির উপর কয়েক ঘন্টা কাজ করা সত্ত্বেও, আমি কখনোই সন্তুষ্ট ছিলাম এমন ফলাফল পাইনি।

জিপিটি 3.5 এর সাথে জিনিসগুলি উন্নত হয়েছে কিন্তু এখনও হতাশাজনক ছিল। আমি তখন GPT বিল্ডার ব্যবহার করে GPT স্টোরে একটি GPT অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেছি। এটি একটু ভাল কাজ করেছে এবং এটি চালানোর জন্য সস্তা ছিল। যাইহোক, আমি এটিকে আমার ওয়েবসাইটে চালানোর জন্য পেতে পারিনি, এবং এটি শুধুমাত্র চ্যাট জিপিটি-এর অর্থপ্রদানকারী গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ ছিল যা আমি খুব সীমিত বলে মনে করেছি। নির্বিশেষে, আমি উত্তরের গুণমান পছন্দ করিনি এবং জনসাধারণের কাছে এটি প্রকাশ করতে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করিনি।

মডেল 4o ব্যবহার করে জিপিটি অ্যাসিস্ট্যান্টের রিলিজের মাধ্যমে সাফল্য এসেছে। কোন বিষয়বস্তু ব্যবহার করতে হবে তা আমাকে বলার প্রয়োজন ছাড়াই, এটি নিজেই এটি বের করতে শুরু করেছে এবং সবকিছুই ভাল কাজ করেছে। আমি জিপিটি অ্যাপ্লিকেশন পদ্ধতিটি ছেড়ে দিয়েছি এবং API ব্যবহারে ফিরে গিয়েছিলাম যাতে আমি এটি ব্লগে এম্বেড করতে পারি। পরিপূর্ণতার জন্য, আমি জেমিনিও পরীক্ষা করেছি, কিন্তু GPT4o-এর দেওয়া উত্তরগুলিকে পছন্দ করেছি৷

আমি আপাতত একটি পাঠ্য সংস্করণ প্রকাশ করছি। এতে একটি ভয়েস-টু-টেক্সট বৈশিষ্ট্য রয়েছে যাতে আপনি ভয়েসের মাধ্যমে আপনার প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন। আমি একটি ইন্টারেক্টিভ সংস্করণ কোড করার কয়েকটি উপায় নিয়ে খেলছি যা দেখতে এবং আমার মতো শোনাচ্ছে যার সাথে আপনি কথোপকথন করতে পারেন। আমার একটি কার্যকরী প্রোটোটাইপ আছে কিন্তু ফলাফল এবং সম্ভাব্য খরচের সাথে সন্তুষ্ট থেকে দূরে আছি। আমি নিশ্চিত করতে চাই যে এটি প্রথম ব্যক্তির মধ্যে কথা বলে, সত্যিই আমার মতো দেখতে এবং শব্দ করে এবং এটি চালানোর জন্য আমার একটি হাত এবং একটি পা খরচ হয় না।

আমরা আগামী মাসগুলিতে কতটা অগ্রগতি করব তা আমরা দেখতে পাব, তবে GPT5 এর জন্য অপেক্ষা করার অর্থ হতে পারে। আপাতদৃষ্টিতে, আমি যদি শুধু Fabrice AI ডেভেলপ করার জন্য GPT4o-এর জন্য অপেক্ষা করতাম, তাহলে আমি শত শত ঘন্টার কাজ বাঁচাতে পারতাম। তারপরে আবার, তদন্তটি বিন্দুর অংশ ছিল এবং এটি অত্যন্ত আকর্ষণীয় ছিল।

ইতিমধ্যে, অনুগ্রহ করে Fabrice AI-এর সাথে খেলুন এবং আপনি কী ভাবছেন তা আমাকে জানান!